RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - Ea-Lord of the Depth - 25.02.2013, 04:34
(24.02.2013)Princess Celestia schrieb: Celestia x Twilight.
^this.
AppleDash ist natürlich auch geradezu ein Klassiker, da kann man auch nichts falsch machen.
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - Meganium - 25.02.2013, 14:49
Da von mir noch keine konkreten Namen gefallen sind, hier mal ein paar Vorschläge:
- Derpy×Golden Harvest/Carrot Top
- Lyra×Bon-Bon(×Golden Harvest, wenn Raindrops bei Derpy übernachtet)
- Big McIntosh×Caramel
- Derpy×Raindrops
- Medley×Rainbowshine
- Cloudkicker×Blossomforth
- Soarin×Pie
- Rarity×AJ
- Fluttershy×Rainbow
Because I don't really like hetero.
Edit: Ich hatte hier doch schonmal Namen genannt. Naja, seht diese Liste als Update an.
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - Misa - 25.02.2013, 16:42
Die Perfekten Pony-Paare wären :
- VinylxOctavia
- RDxAJ
- Big MacxFluttershy
Das sind meine favoriten
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - Dashie_Cuteness - 25.02.2013, 18:19
Ich bin mir jetzt nicht sicher ob mehrere Paare genannt werden dürfen, aber ich interpretiere das so, dass es nur ein perfektes Paar geben kann.
- Rainbow Dash und Applejack, weil: Sie haben eine andere Beziehung zueinander als die anderen, beispielsweise der Mane6. Sie haben in der Serie viel Kontakt zueinander als sonst ein Pony, und auch im Gesamtbild passen sie Prima zusammen.
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - Keiyobalt - 26.02.2013, 15:13
Noch mal wegen Macshy (epic )
[img]data:image/jpeg;base64,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[/img]
Dada doooomm
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - InvaderPsi - 26.02.2013, 15:39
@Rednight: Mit deiner Verlinkung stimmt etwas nicht. Bring die mal lieber rasch in Ordnung.
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - IronMetal - 26.02.2013, 15:58
Fluttershy x Rainbow Dash
Grund: Ich finde das gerade weil beide so verschieden sind sie besser zusammen passen würden. Fluttershy braucht ein Starkes Pony an ihrer Seite. Außerdem hat RD sich damals so süß um Fluttershy gekümmert. 
Ansonsten noch Lyra x Bon Bon, was für mich recht offensichtlich ist.
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - Pulse Wave - 28.02.2013, 00:25
Caramel × Wind Whistler. Immer noch. Oder inzwischen wieder.
Außerdem eine Stimme mehr für Cheerimac.
(Blueblood × Trixie bleibt natürlich bestehen.)
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - Pinguin D - 28.02.2013, 15:36
Rarity und Applejack das Traumpaar. 
Was sich liebt das neckt sich.
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - DerAtrox - 28.02.2013, 15:39
Also ich wäre für Octavia und Vinyl! Die beiden sind einfach so süß
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - Strawberry - 28.02.2013, 20:12
(11.01.2012)Jackair schrieb: Meine Frage ist welche Pony´s währen das Perfekte Paar in MLP???
![[Bild: the_tougher_things_get__the_harder_we_ch...5uvdyp.jpg]]()
Quelle deviantart by tarajenkins
(11.01.2012)Jackair schrieb: Wenn es geht mit begründung ?!.
Na weils witzig ist XD
Das perfekte Paar ist Shining Amor und Cadence. 
aber die sind ja schon zusammen und die frage war
weches wäre das perfekte paar?
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - My Linkin Park - 28.02.2013, 20:36
Ja eindeutig ApplejackxRarity 
Gegensetze ziehen sich ja bekannterweise an und ich finde die passen einfach gut zusammen
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - Fiiisch - 01.03.2013, 19:06
Vynil und pinkie währen meiner meinung nach auch interessant. Das "perveckte" paar währen sie jedoch nicht da ihre art partys zu machen stark von einander unterscheidet und somit zu so manch uneinigkeiten führen könnte.
Meine favorieten sind soarin und RD
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - Jack28 - 01.03.2013, 19:54
Applejack und Rainbow Dash würden zusammen passen, weil die beiden in der Folge "Das Blätterrennen" sich wie ein Ehepaar verhalten.^^ Aber Fluttershy und Rainbow Dash würden auch zusammen passen, weil die beiden sich schon so lange kennen und aus guter Freundschaft kann schnell feste Freundschaft werden. Pinkie Pie braucht keinen ff, die hat ja ihre Cupcakes und die Partys und Rarity hat schon Spike. Twilight ist dann wohl forever alone^^
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - MartianCall - 01.03.2013, 20:24
Nightmare Moon & Sombra, irgendwann vor 1000 Jahren, und vielleicht noch heute nicht erloschen. Wäre höchst interessant, würde es Canon werden.
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - Dead Puffy - 01.03.2013, 21:35
Babs SeedxDiamond Tiara
Babs SeedxScootaloo
TwilightxOctavia
TwilightxCelestia
TwilightxCadence
RarityxTwilight
RainbowDashxSpitfire
RainbowDashxDaringDo
RaindropsxLyra
LyraxOctavia
TrixiexBlueblood
PinkiexDerp
LunaxCrysalis
ApplejackxRainbowDash
TwilightxSpike
Apple BloomxApplejack
Sweetie BellexRarity
SootalooxRainbow Dash
![Trollestia Trollestia]()
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - Jackair - 06.04.2013, 16:17
Sagt mal was Haltet ihr von einer Liste ?
Aso wie oft wer mit wem als Pärchen gewählt wurde ?
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - -Scootaloo- - 10.05.2013, 23:44
Also das ist schwer zu sagen weil fast alle Weibchen sind aber sonst fände ich scoots und sweetiebell würden zsm gut aussehen
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - Unkraut - 10.05.2013, 23:57
Soo... Aber bitte nur im Fanon. 
Rainbow Dash und Applejack
Rainbow Dash und Spitfire
Spike ud Sweetiebelle
Big Mac und Cheerilee
Vinyl und Octavia
Derpy und Doctor Whooves
Twilight und Trixie
Lyra und Bon-Bon
RE: Welche Ponys wären das perfekte Paar in MLP? - TheReal - 11.05.2013, 00:23
(10.05.2013)-Scootaloo- schrieb: Also das ist schwer zu sagen weil fast alle Weibchen sind aber sonst fände ich scoots und sweetiebell würden zsm gut aussehen
Scootaloo ist auch weiblich.
|